我浏览了有关此错误的现有 stackoverflow 链接，但没有解决方案，因为那里有效（有些问题也没有解决方案）
这是我面临的问题：我使用并行包的 mclapply 并行运行 Arima 模型。示例数据被按键拆分到不同的核心上，结果使用 do.call + rbind 组合在一起（我放置脚本的服务器有 20 个 cpu 核心，这些核心被传递到 mc.cores 字段）
以下是我的 mclapply 代码：
print('Before lapply')
data_sub <- do.call(rbind, mclapply(ds,predict_function,mc.cores=num_cores))
print('After lapply')
我得到了多组如下值作为“predict_function”的输出
所以基本上，我从多个核心获取上面给出的文件以发送到 rbind。该代码适用于某些数据部分。现在，我得到另一组数据，与上面相同，每列的数据类型相同，但第 2 列的值不同
每列的数据类型在上面的列名中给出。
对于第二种情况，我得到以下错误：
charToDate(x) 中的 simpleError：字符串不是标准的明确格式
警告信息：在 mclapply(ds, predict, mc.cores = num_cores) : 调度核心 9 在用户代码中遇到错误，所有作业的值都会受到影响
对于第二种情况，我没有看到此打印： print('After lapply') ，但对于第一种情况是可见的。
我检查了上面数据框中的日期列，它是日期格式的。当我尝试unique(df$DATE)时，它以上面给出的格式抛出所有有效值。
这里错误的原因是什么？它是第一个由于 mclapply 无法 rbind 值吗？我们需要更好地理解警告吗？
任何建议将不胜感激。