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我正在使用 SAS 程序 PSMATCH 来平衡群组。我正在使用逻辑回归分别计算倾向得分,然后使用 PSDATA 在 PSMATCH 中使用生成的数据集。我正在通过区域、方法(最优、贪婪和可变比率)、距离变量、卡尺值和比率的变化来进行多次匹配迭代(以获得最佳结果)。请在下面找到代码:

proc psmatch data=work.&data_set. region=&region_var.;
    class &cat_var.;
    psdata treatvar = case_cntrl_fl(Treated='1') PS=prop_score;
    match method=&mtch_method.(&k_method.=&k_val.) exact= &.exact_mtch_var. 
    stat=&stat_var. caliper(mult=stddev)=&caliper_var.;
    assess lps ps var=(prop_score &covar_asses.) / plots = (boxplot cloudplot);
    output out(obs=match)=WORK.psm ps=ps lps=lps matchid=_MatchID matchwgt = _MATCHWGT_;
run;

我担心的是考虑匹配的观察数量(即所有观察)。总观察逻辑回归数据集是治疗组 1:531 和治疗组 2:3252 但是,在 PSMATCH 报告中,所有观察报告为治疗组 1:446 和治疗组 2:2784 无论 PSMATCH 方法的变化如何,结果都是一致的

有人可以帮助我了解计数下降的可能原因吗?

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您的数据中可能存在缺失值。如果 proc 中的任何变量丢失,则该整行将从整体分析中排除。

于 2019-09-20T03:40:15.263 回答