在当今出现的许多 jvm 语言中,有一种似乎特别吸引人
看一下
http://fantom.org/doc/docIntro/Tour.html
我只是想知道,当忽略动态类型功能时,生成的字节码是否与 java 等效...
ps:添加了关于性能的声明
在当今出现的许多 jvm 语言中,有一种似乎特别吸引人
看一下
http://fantom.org/doc/docIntro/Tour.html
我只是想知道,当忽略动态类型功能时,生成的字节码是否与 java 等效...
ps:添加了关于性能的声明
我做了一些快速排序性能测试。
Int[100.000] array quicksort
Java ~ 11ms
Java using long and ArrayList<Long> ~ 66ms
Fantom ~ 97 ms
Int[1.000.000] array quicksort
Java ~ 91ms
Java using long and ArrayList<long> ~ 815ms
Fantom ~ 1100ms.
所以我想说,目前 Fantom 的代码运行速度比 Java 的代码慢 10 倍。但是请注意,我使用了 Java 的 int 和 Fantom 的 Int,它们并不相同。Java 的 int 是 32 位的,而 Fantom 的是 64 位的.
在对事情进行了一些分析之后,有迹象表明 Fantom 代码几乎可以像 Java 一样执行。但是,如果性能绝对关键,请远离列表,使用特定于平台的列表版本,或者降级为原生并用 Java 编写。
编辑:我和布赖恩谈过,他证实了我的怀疑。Fantom 速度较慢的原因是因为它Int
都是 64 位整数并且所有Int[]
数组都类似于ArrayList<Long>
. 新的测试显示了差异。ArrayList
Fantom 仍然较慢的原因可能是它的 Duration、Int 和 List 类比普通的or Integer
or类有更多的方法/字段System.currentMillis
。这是一个可能适合也可能不适合您的权衡。如果您真的需要高性能,只需创建一个本机方法并用 Java/C#/Javascript 对其进行编程。这样,您将获得与 Java 相当的性能。
如果您想自己测试,请参考以下资源:
幻想来源:
class TestQuickSort
{
public static Void swap(Int[] a, Int i, Int j) {
temp := a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
public static Void quicksortA(Int[] a, Int L, Int R) {
m := a[(L + R) / 2];
i := L;
j := R;
while (i <= j) {
while (a[i] < m)
i++;
while (a[j] > m)
j--;
if (i <= j) {
swap(a, i, j);
i++;
j--;
}
}
if (L < j)
quicksortA(a, L, j);
if (R > i)
quicksortA(a, i, R);
}
public static Void quicksort(Int[] a) {
quicksortA(a, 0, a.size - 1);
}
static Void main(Str[] args) {
// Sample data
a := Int[,]
for(i := 0; i<1000000; i++)
{
a.add(i*3/2+1)
if(i%3==0) {a[i]=-a[i]}
}
t1 := Duration.now
quicksort(a);
t2 := Duration.now
echo((t2-t1).toMillis)
}
}
和所有 Ints 被 longs 和 ArrayList 替换的 java。原始 Java 实现可以在http://stronglytypedblog.blogspot.com/2009/07/java-vs-scala-vs-groovy-performance.html找到。
import java.util.ArrayList;
public class QuicksortJava {
public static void swap(ArrayList<Long> a, long i, long j) {
long temp = a.get((int)i);
a.set((int)i, a.get((int)j));
a.set((int)j, temp);
}
public static void quicksort(ArrayList<Long> a, long L, long R) {
long m = a.get((int)(L + R) / 2);
long i = L;
long j = R;
while (i <= j) {
while (a.get((int)i) < m)
i++;
while (a.get((int)j) > m)
j--;
if (i <= j) {
swap(a, i, j);
i++;
j--;
}
}
if (L < j)
quicksort(a, L, j);
if (R > i)
quicksort(a, i, R);
}
public static void quicksort(ArrayList<Long> a) {
quicksort(a, 0, a.size() - 1);
}
public static void main(String[] args) {
// Sample data
long size = 100000;
ArrayList<Long> a = new ArrayList<Long>((int)size);
for (long i = 0; i < size; i++) {
a.add(i * 3 / 2 + 1);
if (i % 3 == 0)
a.set((int)i, -a.get((int)i));
}
long t1 = System.currentTimeMillis();
quicksort(a);
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println(t2 - t1);
}
}
我没有使用 fantom 的经验,但是看起来 fantom 解释器可以使用java、.net 或 JS 库,但并不是说可以通过 java、.net 或 javascript 开箱即用地读取fantom编译的字节码。
话虽如此......我稍后会检查它,它看起来很有趣:)
Fantom 编译成它自己的称为“fcode”的字节码格式——然后在运行时被翻译成 java 字节码或 IL——更多细节请参见这个页面:
http://fantom.org/doc/docLang/Deployment.html
JavaScript 的工作方式有点不同——实际的 JavaScript 源代码是在编译时从 Fantom 源代码(以及 Fantom 运行时所需的所有元数据)生成的——生成一个可以直接在浏览器中运行的独立 js 文件。