python - 将从给定的信息/文档中回答的聊天机器人

Question

我想制作一个聊天机器人，它将根据给定的文档回答问题。例如，如果我有数百个文档，我想从中获取一些信息，但不知道哪些信息在页面的哪一行，所以我必须花费一些时间和精力去搜索。我想要一个聊天机器人，它可以从这些文档中学习并从这些文档中给出答案。

有没有可以满足我需求的可用服务？

如果我想自己制作模型怎么办？我需要哪些工具/库才能使它成为可能？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您正在搜索的任务称为Question Answering。在这种特殊情况下，您有时会被称为Answer Span Selection或Reading Comprehension。

该问题通常通过深度学习来解决。斯坦福大学创建了一个名为SQuAD的数据集，其中包含 10 万个问题，以及在 Wikipedia 文章中突出显示的答案。这就是模型通常训练的内容。

您可以尝试 Allen Institute for AI 的在线演示，了解最新技术的外观。我相信，它也应该能够使用AllenNLP 工具包在本地运行它。

Answer 2

如果您正在寻找服务，可以查看 Microsoft Bot Framework 的QnA Maker，这里有一篇文章如何创建一个。

正如他们在文档中提到的 -

一些知识机器人可能只是为了回答常见问题（FAQ）。QnA Maker 是专为此用例设计的强大工具。QnA Maker 具有从现有常见问题解答网站抓取问题和答案的内置功能，此外它还允许您手动配置自己的自定义问题和答案列表。QnA Maker 具有自然语言处理能力，甚至可以为措辞与预期略有不同的问题提供答案。但是，它不具备语义语言理解能力。例如，它不能确定小狗是一种狗。

作为一项服务，QnA 制造商和机器人框架很方便。唯一的限制是每月 10,000 次交易，免费订阅中每分钟 10 次。