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我有一组房地产广告数据。有几行是关于相同的房地产，所以它充满了不完全相同的重复。它看起来像这样：

    ID  URL CRAWL_SOURCE    PROPERTY_TYPE   NEW_BUILD   DESCRIPTION IMAGES  SURFACE LAND_SURFACE    BALCONY_SURFACE ... DEALER_NAME DEALER_TYPE CITY_ID CITY    ZIP_CODE    DEPT_CODE   PUBLICATION_START_DATE  PUBLICATION_END_DATE    LAST_CRAWL_DATE LAST_PRICE_DECREASE_DATE
0   22c05930-0eb5-11e7-b53d-bbead8ba43fe    http://www.avendrealouer.fr/location/levallois...   A_VENDRE_A_LOUER    APARTMENT   False   Au rez de chaussée d'un bel immeuble récent,...   ["https://cf-medias.avendrealouer.fr/image/_87...   72.0    NaN NaN ... Lamirand Et Associes    AGENCY  54178039    Levallois-Perret    92300.0 92  2017-03-22T04:07:56.095 NaN 2017-04-21T18:52:35.733 NaN
1   8d092fa0-bb99-11e8-a7c9-852783b5a69d    https://www.bienici.com/annonce/ag440414-16547...   BIEN_ICI    APARTMENT   False   Je vous propose un appartement dans la rue Col...   ["http://photos.ubiflow.net/440414/165474561/p...   48.0    NaN NaN ... Proprietes Privees  MANDATARY   54178039    Levallois-Perret    92300.0 92  2018-09-18T11:04:44.461 NaN 2019-06-06T10:08:10.89  2018-09-25
...

我想在数据集中查找属于具有记录链接的同一实体的记录。所以我阅读了文档并模仿了相同的内容：

indexer = recordlinkage.Index()
indexer.full()
candidate_links = indexer.index(df)

print (len(df), len(candidate_links))

2164 2340366

每个记录对都是候选匹配，为了将候选记录对分类为匹配和不匹配，我想比较两个记录共有的所有属性的记录。recordlinkage 模块有一个名为 Compare 的类。该类用于比较记录。以下代码显示了我如何比较属性：

compare_cl = 记录链接。比较（）

compare_cl = recordlinkage.Compare()

compare_cl.exact('SURFACE', 'SURFACE', label='SURFACE')

features = compare_cl.compute(pairs, df)

但是它给了我回报：

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-51-1e55ea540dbd> in <module>
      9 #compare_cl.string('address_1', 'address_1', threshold=0.85, label='address_1')
     10 
---> 11 features = compare_cl.compute(pairs, df)

NameError: name 'pairs' is not defined

而且我在文档中找不到什么对...

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1 回答 1

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尝试使用候选链接

https://recordlinkage.readthedocs.io/en/latest/ref-compare.html

compute(pairs, x, x_link=None) 比较每个记录对的记录。

调用此方法开始比较记录。

参数：pairs (pandas.MultiIndex) – 与要比较的记录对的 pandas MultiIndex。MultiIndex 中的索引是要链接的 DataFrame(s) 的索引。

于 2020-05-31T21:30:09.640 回答