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我想获取我在 ceph 上的卷的磁盘使用情况。

rbd -p volumes list
volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1
volume-493eee5c-3cdb-4c1c-b8d0-a24efba0c884

现在我可以通过其 ID 获取使用情况

rbd disk-usage volumes/volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1
NAME                                               PROVISIONED USED
volume-3968ca3d-d55f-47ac-9174-ff2614b0bde1@yasin1       1024M 532M

一切正常。我想通过 API 执行此命令。我阅读了https://docs.ceph.com/docs/mimic/rados/api/python/ 数百次，找不到任何解决方案来获得 python 的使用。

我该怎么做才能让pyhton使用？

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一切都在Rados和RBD文档中。

您的代码将类似于以下代码段。它将连接到集群。它将获取其 IO 上下文，创建一个 RBD 实例，该实例反过来可以检索 image_names，并且 image_name 用于访问最终具有 size() 方法的图像实例。这将为我们提供图像的最大尺寸。为了计算磁盘使用量，该diff_iterate方法用于扫描整个图像以查找图像的现有/不存在对象。对于每个对象，都会调用计数器实例的 cb_offset 方法。如果对象存在，则计数会增加对象的长度。对于没有快速差异图的图像，这需要一段时间。相同的技术用于区分快照。在这种情况下，第三个参数diff_iterate指向快照。在我们的例子中，我们喜欢区分时间的开始（一个空图像），所以它是无。

import rados
import rbd

class DiffCounter:
    def __init__(self):
        self.count = 0
    def cb_offset(self, offset, length, exists):
        if exists:
            self.count+=length

def disk_usage():
    cluster = rados.Rados(conffile='/etc/ceph/ceph.conf')
    cluster.connect()
    try:
        ioctx = cluster.open_ioctx('rbd')
        try:
            rbd_inst = rbd.RBD()
            try:
                for image_name in rbd_inst.list(ioctx):
                    image = rbd.Image(ioctx, image_name)
                    max_size = image.size()
                    counter = DiffCounter()
                    image.diff_iterate(0,max_size,None,counter.cb_offset)
                    current_size = counter.count
                    print(image_name,max_size,current_size)
            finally:
                image.close()
        finally:
            ioctx.close()
    finally:
        cluster.shutdown()

if __name__ == '__main__':
    disk_usage()
于 2019-09-17T14:16:33.383 回答