我一直在使用imgaug手动滚动增强器，因为我真的很喜欢tf object detection api 中不可用的一些选项。例如，我使用运动模糊是因为我的很多数据都包含快速移动的模糊对象。
我怎样才能最好地将我的增强序列与 api 集成以进行即时训练？
例如，假设我有一个增强器：
aug = iaa.SomeOf((0, 2),
[iaa.Fliplr(0.5), iaa.Flipud(0.5), iaa.Affine(rotate=(-10, 10))])
有什么方法可以配置对象检测 api 来使用它吗？
我目前正在做的是imgaug用来生成（增强的）训练数据，然后tfrecord从这个增强管道的每次迭代中创建文件。这是非常低效的，因为我在训练期间将大量数据保存到磁盘而不是动态运行增强。