希望这将转化为一个优雅的解决方案，但我自己无法弄清楚。我一直在阅读大量的例子和解释，但我似乎无法让它发挥作用。
我正在编写一个需要以下选项的程序：
myprogram:
-h help
--DEBUG debugging on
Commands are: dashboard / promote / deploy / auto-tag / dbquery
Some commands have sub-commands.
Dashboard prosesing:
dashboard <ALL | DEBUG | AAA [sub1-aaa | ...] >
Promoting:
promote <environment> [to environment] <system> [version]
Deployment
deploy <system> [version] <in environment>
Auto-tagging
auto-tag <repo> <project> [--days-back]
Database queries (--tab is optional)
(system or env or both are required)
dbquery lock set <system | environment> [--tab]
dbquery lock clear <system | environment> [--tab]
dbquery lock show <system | environment | before-date | after-date> [--tab]
dbquery promote list <system| version| environment | before-date | after-date> [--tab]
dbquery deploy list <system| version| environment | before-date | after-date> [--tab]
如果使用命令，则需要一些子命令或选项。
我很难使用 argparse 库来完成这项工作。我尝试使用 add_argument_group、subparsers 等。但我认为我在这里缺少一些基本的东西。我发现接近的所有示例都是关于 svn，但它们似乎只在 svn 之后上升了 1 级。我需要更多，或者不同的方法。
如果可能的话，我想让dbquery deploy list之后的所有参数都是可选的，至少需要 1 个选项。但是区分系统名称和环境名称可能会变得很棘手，因此最好更改它：
dbquery lock set <system | environment>
进入
dbquery lock set <system=system | env=environment>
ps [] 之间的选项是可选的，<> 之间的选项是必需的。
提前致谢。
作为对提供我的代码的评论的回应，让我们关注 dbquery，因为其余的可能是重复的：
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Main cli tool for processing in the CD pipeline (%s)" % VERSION)
subparsers = parser.add_subparsers(help='additional help',title='subcommands')
dbq_parser=subparsers.add_parser("dbqueue", aliases=['dbq'])
dbq_group_lock = dbq_parser.add_argument_group('lock', 'lock desc')
dbq_group_promote =dbq_parser.add_argument_group('promote')
dbq_group_deploy = dbq_parser.add_argument_group('deploy','Deployment description')
dbq_group_lock.add_argument('set', help="Sets lock")
dbq_group_lock.add_argument('clear', help='Clears lock')
dbq_group_lock.add_argument('show', help='Show lock status')
dbq_group_deploy.add_argument('name system etc')
执行结果：
# python3 main.py -h
usage: main.py [-h] [--debug] {dbqueue,dbq} ...
Main cli tool for processing in the CD pipeline (cdv3, Jun 2019, F.IJskes)
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--debug Generate debug output and keep temp directories
subcommands:
{dbqueue,dbq} additional help
这看起来不错，但是：
#python3 main.py dbq -h
usage: main.py dbqueue [-h] set clear show name system etc
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
lock:
lock desc
set Sets lock
clear Clears lock
show Show lock status
表明预期的参数不是锁定、提升或部署。
好的，反馈有助于我的理解。我现在明白解析器可以得到子解析器，而那些可以得到解析器。因此，一个人可以走的深度可能没有限制。这个新见解让我明白了这一点：（来自我的工作示例的部分副本）
import argparse
main_parser = argparse.ArgumentParser(description="Main cli tool for processing in the CD pipeline (%s)" % VERSION)
main_subparsers = main_parser.add_subparsers(help='',title='Possible commnds')
dashbrd_subparser = main_subparsers.add_parser('dashboard', help="Proces specified dashboards", allow_abbrev=True)
dashbrd_subparser.add_argument('who?',help='Proces dashboard for ALL, Supplier or DEBUG what should happen.')
dashbrd_subparser.add_argument('-subsystem', help='Select subsystem to proces for given supplier')
dbq_main=main_subparsers.add_parser("dbquery", help="Query database for locks,deployments or promotes")
dbq_main_sub=dbq_main.add_subparsers(help="additions help", title='sub commands for dbquery')
dbq_lock=dbq_main_sub.add_parser('lock', help='query db for lock(s)')
dbq_lock_sub=dbq_lock.add_subparsers(help='', title='subcommands for lock')
dbq_lock_sub_set=dbq_lock_sub.add_parser('set', help='sets a lock')
dbq_lock_sub_set.add_argument('-env', required=True)
dbq_lock_sub_set.add_argument('--tab',required=False, action="store_true" )
dbq_lock_sub_clear=dbq_lock_sub.add_parser('clear', help='clears a lock')
# dbq_lock_sub_set.add_argument('-env', required=True)
# dbq_lock_sub_set.add_argument('--tab', required=False)
dbq_lock_sub_show=dbq_lock_sub.add_parser('show', help='shows a lock/locks')
# dbq_lock_sub_set.add_argument('-env', required=True)
# dbq_lock_sub_set.add_argument('--tab', required=False)
print( vars(main_parser.parse_args()))
exit(1)
我现在似乎只在不同子命令中使用参数作为“-env”和“-subsystem”时遇到问题。因为当我将它们添加到另一个解析器时存在冲突。我也没有关于选择哪些选项的数据。这也是需要的。