我有大约2000 X 2000像素的图像。我试图识别的对象尺寸较小（通常在100 X 100像素左右），但它们有很多。
我不想调整输入图像的大小、应用对象检测并将输出重新缩放回原始大小。这样做的原因是我只有很少的图像可以使用，我更喜欢裁剪（这会导致每个图像有多个训练实例）而不是调整到更小的尺寸（这会给我每个原始图像 1 个输入图像）。
是否有用于对象检测的复杂方法或裁剪和重新组装图像，尤其是在对测试图像进行推断时？
对于培训，我想我会取出随机作物，并将其用于培训。但是对于测试，我想知道是否有裁剪测试图像的特定方法，应用对象检测并将结果组合回来以获得原始大图像的输出。