我有一个熊猫数据框，如下所示，我的目标是在现有的熊猫数据框中创建一个新列，并根据 2 个不同列中的值为该列的每一行分配值，问题是其中一个什么都不是与算术值含义有关，一列我有传感器编号，另一列我有斜率，现在在我要创建的新列中，我必须为相应的传感器编号和斜率添加一个匹配组件
我尝试创建一个字典并将其映射到 pandas 数据框，但我只能在其中包含传感器编号，而不是相应的斜率
Component_LIST= {1015:'Blade_Fatigue', 215:'Hub=pitch_Bolts'}
df_fatigue_filtered['Component_List'] =
df_fatigue_filtered['Sensor_Num'].map(Component_LIST)
现在上面的代码为对应的传感器编号创建了组件列表，但是每个传感器都有不止一个斜率，所以只想知道斜率怎么也可以映射到这里