我在 Eager Execution 中使用 TensorFlow 1.12,我想在训练期间检查不同点的梯度值和权重以进行调试。这个答案使用 TensorBoard 来获得很好的权重和梯度分布图,这正是我想要的。但是,当我使用Keras 的 TensorBoard 回调时,我得到了这个:
WARNING:tensorflow:Weight and gradient histograms not supported for eagerexecution, setting `histogram_freq` to `0`.
换句话说,这与急切执行不兼容。有没有其他方法可以打印梯度和/或权重?大多数非 TensorBoard 的答案似乎都依赖于基于图形的执行。