我有基于他在商店逗留的客户数据。店铺有4个区域；区域 1、2、3 和 4。现在每 2 分钟，我根据他所在的区域将他的读数设为 10 个数字。例如：
1-1-1-1-1-1-1-1-3-3-2
4-4-3-3-3-3-3-2-1-3-3
3-4-1-2-2-3-1-4-2-1-4
基本上，我希望有大部分客户都在特定区域中，并且他们会相应地聚集在一起。因此，在第一个序列中，客户似乎更喜欢 1 区，下一个 3 区，最后一个就像噪音一样。
我向程序提供的只是一堆序列（未标记）。如何生成一个距离/相异矩阵来计算 Python 中每个序列之间的距离？
经过一番挖掘，我遇到了python中的textdistance库。
https://pypi.org/project/textdistance/
即使我的输入是整数序列，它似乎也能很好地解决这个问题。
您可以使用余弦或欧几里得距离来计算距离。
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.spatial.distance.cosine.html
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances.html