2

我想用 Qiskit 实现 SVM。我使用了以下代码。

from qiskit import Aer
from qiskit.aqua.utils import split_dataset_to_data_and_labels
from qiskit.aqua.input import get_input_instance     
from qiskit.aqua import run_algorithm

n = 2  # dimension of each data point
sample_Total, training_input, test_input, class_labels = Breast_cancer(training_size=40,
                                                              test_size=10, n=n, PLOT_DATA=True)

temp = [test_input[k] for k in test_input]
total_array = np.concatenate(temp)

aqua_dict = {
    'problem': {'name': 'svm_classification', 'random_seed': 100},
    'algorithm': {
        'name': 'QSVM.Kernel'
    },
    'feature_map': {'name': 'SecondOrderExpansion', 'depth': 2, 'entangler_map': {0: [1]}},
    'multiclass_extension': {'name': 'AllPairs'},
    'backend': {'name': 'qasm_simulator', 'shots': 256}
}

algo_input = get_input_instance('SVMInput')
algo_input.training_dataset = training_input
algo_input.test_dataset = test_input
algo_input.datapoints = total_array

result = run_algorithm(aqua_dict, algo_input)
for k,v in result.items():
    print("'{}' : {}".format(k, v))

但是这段代码显示了这个错误

ImportError：无法导入名称“get_input_instance”

这是因为此方法已从 Qiskit 中删除。我从这个github 问题中得到了这条信息。他们建议以类似的方式使用EnergyInput()而不是get_input_instance() 。所以我按照以下方式修改了之前的代码。

!pip install qiskit
from qiskit import Aer
from qiskit.aqua.utils import split_dataset_to_data_and_labels
from qiskit.aqua.input import EnergyInput
from qiskit.aqua import run_algorithm

algo_input = EnergyInput('SVMInput')
algo_input.training_dataset = training_input
algo_input.test_dataset = test_input
algo_input.datapoints = total_array

现在这段代码显示 EnergyInput 不能接受任何类型的字符串输入。这会产生以下错误。

AttributeError：“str”对象没有属性“to_dict”

我可以在此屏幕截图中显示整个错误。 错误信息

4

1 回答 1

1

查看有关创建 QSVM的本教程。EnergyInput()他们没有使用一个名为的类，而是ClassificationInput()将数据传递给该类。

这使得整体表达： algo_input = ClassificationInput(training_input, test_input, datapoints[0])

于 2019-09-06T15:01:50.177 回答