gpu - 在没有 GPU 的情况下运行 RAPIDS 进行开发？

Question

有没有办法在没有 GPU 的情况下运行 RAPIDS？我通常在没有 GPU 的小型本地机器上开发，然后将我的代码推送到功能强大的远程服务器以供实际使用。TensorFlow 之类的东西允许在 CPU 和 GPU 之间切换，具体取决于它们是否可用。可以用 RAPIDS 做同样的事情吗？即使速度很慢，能够在没有 GPU 的机器上进行测试也会非常有帮助。

Answer 1

没有 GPU 就无法使用 RAPIDS，部分原因是我们遵循社区在 Pandas、Numpy、SKLearn、NetworkX 等 CPU 包中采用的 API。这样应该是就像交换导入语句一样简单，以使某些东西在 CPU 和 GPU 上运行。