cleverhans并确保扰动数据仍在有效范围内clip_min。clip_max这很好用，例如，如果我正在处理矩阵中的值范围为0-255或的图像0-1。但是，当范围在不同维度上不同时，单个值不足以将图像约束为有效。例如，在大多数 ImageNet 模型中，图像是通过减去均值并除以每个通道的标准差来进行预处理的，因此单个值剪辑并不理想。这个问题有聪明的解决方法吗？
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我和你有同样的问题。
经过调查我发现，对于通道经过不同变换的Vgg和Resnet，有些人将不同通道的clip_min和clip_max设置为相同：
clip_min=min(channel1_min,channel2_min,channel3_min)，channel1_min表示通道1中的理论最小值，经过反归一化（乘std，添加均值），图像将被剪裁[0,1]。
我认为这是一种可行的方法。
顺便说一下，我遇到了一些问题，请看一下。 Cleverhans库中需要sess参数的方法的使用
于 2020-05-29T08:15:51.527 回答