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我想基于不同的变量选择方法构建三个逻辑回归模型：一个后向选择模型、一个前向选择模型和一个逐步选择模型。

我使用 base R glm() 设置回归模型，并使用 MASS 包中的 stepAIC() 进行模型选择。stepAIC() 有一个方向参数，可以设置为“backward”（向后选择）、“forward”（向前选择）或“both”（逐步选择）。

我正在尝试将不同变量选择方法（'backward'、'forward'、'both'）的列表传递给方向参数，但我收到一条错误消息。

我已经查看了https://www.rdocumentation.org/packages/MASS/versions/7.3-51.4/topics/stepAIC但我并不明智。

# Loading toy dataset 
mtcars

# Loading packages
library(dplyr)
library(MASS)

# The list of variable selection methods 
my_model_types = list(c("both","backward","forward"))

# Model building function  
my_modelling_function = function(direction, model) {  


model = glm(am ~ mpg + disp + hp + drat + wt + qsec, data = mtcars,     
family = binomial) %>%
  stepAIC(trace = FALSE, direction = my_model_types)  

}


# Building models using different variable selection methods   
lapply(my_model_types, my_modelling_function)

# Error message 
Error in match.arg(direction) : 'arg' must be NULL or a character vector

我本来期望三个不同模型的输出，但我收到一条错误消息： match.arg(direction) 中的错误：'arg' 必须为 NULL 或字符向量。

我哪里错了？谢谢你的帮助！

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1 回答 1

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您my_model_types在函数中引用，而不是函数参数direction。此外，您还有第二个函数参数model未传递给函数，也未使用。

这是您的代码的更正

# Loading toy dataset 
mtcars

# Loading packages
library(dplyr)
library(MASS)

# The list of variable selection methods 
my_model_types = list("both","backward","forward")

# Model building function  
my_modelling_function = function(direction) {  


  glm(am ~ mpg + disp + hp + drat + wt + qsec, data = mtcars,     
              family = binomial) %>%
    stepAIC(trace = FALSE, direction = direction)  

}


# Building models using different variable selection methods   
lapply(my_model_types, my_modelling_function)
于 2019-09-04T10:46:02.767 回答