python - gridsearchcv 中的 refit 选项是否会重新选择功能？

Question

我正在使用 gridsearchcv 来训练逻辑回归分类器。我想知道的是 refit 命令是否根据选择的超参数 C 重新选择特征，或者只是使用在交叉验证过程中选择的特征并且只重新拟合系数的值而不重新选择特征？

Answer 1

根据以下文档GridSearchCV：

1. Refit an estimator using the best found parameters on the whole dataset.
2. The refitted estimator is made available at the best_estimator_ attribute and permits using predict directly on this GridSearchCV instance.

从这里对 GridSearchCV 的工作感到困惑，您可以得到低于refit参数的重要性。

refit : boolean
    Refit the best estimator with the entire dataset. 
    If “False”, it is impossible to make predictions using 
    this GridSearchCV instance after fitting.