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我觉得ParseActions在尝试构建生成的解析树（ParseResults在 pyparsing 中称为）时，我的代码有点笨拙。

我现在要做的是让全局变量存储Group元素返回的匹配标记组。最后，我会将结果注入toks字典。这个可以吗 ？

我的粗略语法：

grammar = ZeroOrMore( Or( ExprA, ExprB, ExprC ) )

请注意ExprA，ExprB等可以以任何顺序交错。但是我想将一种类型的所有表达式分组到 ParseResults 中的一个字典条目中。你觉得我的技术怎么样？我不喜欢使用全局变量，因为它使多线程成为问题。我还有其他选择吗？

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您是否考虑过将 setResultsName 与 listAllMatches=True 一起使用？这是一个演示：

from pyparsing import *

aExpr = Word("A", nums)
bExpr = Word("B", nums)
cExpr = Word("C", nums)

grammar = ZeroOrMore(aExpr.setResultsName("A",listAllMatches=True) |
                     bExpr.setResultsName("B",listAllMatches=True) |
                     cExpr.setResultsName("C",listAllMatches=True) )


results = grammar.parseString("A1 B1 A2 C1 B2 A3")
print results.dump()

印刷：

['A1', 'B1', 'A2', 'C1', 'B2', 'A3']
- A: ['A1', 'A2', 'A3']
- B: ['B1', 'B2']
- C: ['C1']

编辑：

较新的形式是：

grammar = ZeroOrMore(aExpr("A*") | bExpr("B*") | cExpr("C*") )

我发现".setResultsName"在定义语法时过于冗长和混乱，这违背了我鼓励人们使用结果名称的意图。

于 2011-04-25T03:27:05.763 回答