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假设我一直在使用这样的 JSON：

{ "id": 123, "name": "aubergine" }

通过将其解码为这样的 Scala 案例类：

case class Item(id: Long, name: String)

这适用于 circe 的泛型推导：

scala> import io.circe.generic.auto._, io.circe.jawn.decode
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.jawn.decode

scala> decode[Item]("""{ "id": 123, "name": "aubergine" }""")
res1: Either[io.circe.Error,Item] = Right(Item(123,aubergine))

现在假设我想将本地化信息添加到表示中：

{ "id": 123, "name": { "localized": { "en_US": "eggplant" } } }

我不能通过泛型派生直接使用这样的案例类：

case class LocalizedString(lang: String, value: String)

…因为语言标签是一个键，而不是一个字段。我怎样才能做到这一点，最好没有太多的样板？

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您可以通过几种不同的方式将单例 JSON 对象解码为案例类LocalizedString。最简单的是这样的：

import io.circe.Decoder

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] =
  Decoder[Map[String, String]].map { kvs =>
    LocalizedString(kvs.head._1, kvs.head._2)
  }

这样做的缺点是在空 JSON 对象上引发异常，并且在存在多个字段的情况下行为未定义。您可以像这样解决这些问题：

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] =
  Decoder[Map[String, String]].map(_.toList).emap {
    case List((k, v)) => Right(LocalizedString(k, v))
    case Nil          => Left("Empty object, expected singleton")
    case _            => Left("Multiply-fielded object, expected singleton")
  }

但是，这可能效率低下，特别是如果您最终有可能尝试解码非常大的 JSON 对象（这将被转换为映射，然后是对列表，只是失败了。）。

如果你关心性能，你可以写这样的东西：

import io.circe.DecodingFailure

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] = { c =>
  c.value.asObject match {
    case Some(obj) if obj.size == 1 =>
      val (k, v) = obj.toIterable.head
      v.as[String].map(LocalizedString(k, _))
    case None => Left(
      DecodingFailure("LocalizedString; expected singleton object", c.history)
    )
  }
}

但是，这会解码单例对象本身，并且在我们想要的表示中，我们有一个{"localized": { ... }}包装器。我们可以在最后添加一行：

implicit val decodeLocalizedString: Decoder[LocalizedString] = 
  Decoder.instance { c =>
    c.value.asObject match {
      case Some(obj) if obj.size == 1 =>
        val (k, v) = obj.toIterable.head
        v.as[String].map(LocalizedString(k, _))
      case None => Left(
        DecodingFailure("LocalizedString; expected singleton object", c.history)
      )
    }
  }.prepare(_.downField("localized"))

这将适合我们更新的Item类的通用派生实例：

import io.circe.generic.auto._, io.circe.jawn.decode

case class Item(id: Long, name: LocalizedString)

接着：

scala> val doc = """{"id":123,"name":{"localized":{"en_US":"eggplant"}}}"""
doc: String = {"id":123,"name":{"localized":{"en_US":"eggplant"}}}

scala> val Right(result) = decode[Item](doc)
result: Item = Item(123,LocalizedString(en_US,eggplant))

定制的编码器更简单一些：

import io.circe.{Encoder, Json, JsonObject}, io.circe.syntax._

implicit val encodeLocalizedString: Encoder.AsObject[LocalizedString] = {
  case LocalizedString(k, v) => JsonObject(
    "localized" := Json.obj(k := v)
  )
}

接着：

scala> result.asJson
res11: io.circe.Json =
{
  "id" : 123,
  "name" : {
    "localized" : {
      "en_US" : "eggplant"
    }
  }
}

这种方法适用于像这样的任意数量的“动态”字段——您可以将输入转换为 a Map[String, Json]orJsonObject并直接使用键值对。

于 2019-08-29T10:31:42.757 回答