python - 在远程 mlflow 服务器上保存工件

Question

我正在尝试将MLflow工件存储在正在运行的远程服务器上MLflow。我正在访问的服务器和正在运行的服务器MLflow都是谷歌云上的虚拟机。我可以看到MLflow服务器中的矩阵，但看不到工件。

我尝试了以下方法，但它们都没有起作用：

mlflow server --backend-store-uri /mnt/persistent-disk --default-artifact-root /tmp/ --host=0.0.0.0
mlflow 服务器 --backend-store-uri /mnt/persistent-disk --default-artifact-root /path/to/folder/with/mlrun --host=0.0.0.0

我还rwx授予了路径权限，但仍然遇到相同的错误：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/home/user/folder'

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您能否就您为此找到的解决方案提供建议？

请求，因为如果我使用 mlflow.pyfunc.log_model 而不是 mlflow.sklearn.log_model(lr, "model")

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