我想尝试在 python 中使用随机森林分类器而不使用 train_test_split。我在一个文件中有一个训练数据集，我想使用训练数据集训练 python 机器学习模型，然后我想将该模型应用于测试数据集。所有数据集都在不同的excel文件中
我曾尝试使用 SMOTE 过采样，但我需要定义“X_train”
从 imblearn.over_sampling 导入（SMOTE、SMOTENC、BorderlineSMOTE、SVMSMOTE、KMeansSMOTE）
sm = SMOTE(sampling_strategy='不是多数',random_state=None,k_neighbors=10) x_train_res, y_train_res = sm.fit_resample(X_train, y_train)