我的问题是如何使用 SVM 方法对两种动作进行分类:跑步和行走。首先我有 02 个视频(第一个动作是跑步,第二个是走路),之后,我将它们转换为二进制图像 MC 和 MM 序列(我使用了轮廓检测,即:02 矩阵仅包含 1和 0)。
- MC:是一个维度矩阵(120 * 160 * 65),65是“第一个视频的帧数。
- MM:是一个维度矩阵(120 * 160 * 87),87是“第二个视频的帧数。
问题:
- 我如何使用 SVM?如何形成我的数据矩阵和我的组向量?
- 我应该直接使用 matlab 命令
svmtrain
,svmclassify
并根据我的问题调整它们还是我必须编写自己的代码? svmsacling
对我来说重要吗?