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我有关于深度优先遍历的相互矛盾的信息，并且可以在理解如何构建程序时使用一些帮助。给定一个图，我想打印一个顶点序列。用户将输入一个特定的节点来开始遍历。我正在查看不同的示例，但我不明白深度优先遍历的顺序是如何工作的。我有以下伪代码可以使用：

public DFS() {
    DFS(v)
    {   num(v) = i ++;
       for all vertices u adjacent to v
       { if num(u) is 0
            attach edge(uv) to edges;
            DFS(u);
        }
    }



depthFirstSearch()
{     for all vertices v
        num(v) = 0;
  edges = null; //vector of all edges
  i=1;
  while there is a vertex v such that num(v) is 0
         DFS(v);
  output edges;
}
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这两个片段的关键是以下想法：

check if item found at (v)
if item not found,
   for all vertices u adjacent to v
     depth_first_search(u)

不是立即检查所有节点 (v) 子节点（u 的列表）的结束条件，而是只检查当前节点 v。如果不满足结束条件，则应用相同的深度优先搜索功能从 v 的第一个孩子 u1 开始。因为 u1 也可能有孩子，所以在处理 v 的其余孩子之前，完全相同的函数将应用于 u1 的孩子，依此类推。这就是为什么它被称为深度优先搜索的原因，因为您的搜索将首先搜索路径中可能最低的一组子节点，然后再返回检查剩余的子节点。

于 2011-04-23T01:53:12.483 回答