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有人知道为给定的 RDF 数据实例生成 RDF 模式的一些工作吗？这就像提出类、它们的属性、它们与其他类的关联（分层或对等）以及属性的数据类型（如果可能的话）之类的信息。这一切都类似于 RDF Schema。

我的另一个问题是这种方法（从给定的 RDF 数据实例生成 RDF 模式）与在 RDF 数据中查找模式有什么不同？是否以不同的方式提出相同的事情，或者，在模式生成中进一步寻找模式并涉及诸如从类关联中提出逻辑推理（传递关系等）之类的东西？

干杯

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对于第一个，我从未听说过。反正听起来很奇怪。生成模式是什么意思？使用 RDFS 已经告诉你一些事情，比如如果你有一些特定的三元组，你可以推断出其他的。例如

  • ex:S ex:P ex:O ==> ex:P rdf:type rdf:property
  • ex:A rdf:type ex:B ==> ex:B rdf:type rdf:class

和别的。但我不确定这就是你的意思？您的意思是统计分析以查找实例组、创建类或查找属性的范围/域？

对于模式问题，我知道一个基于机器学习和 OWL-DL 推理的项目DL-Learner 。不确定这是否是您再次想要的。

于 2009-02-23T23:00:06.970 回答
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新的答案，因为我发现一些东西没有经过审查并且与我之前写的内容无关。我不知道它是如何工作的，但我相信您正在搜索类似的东西：vocabify。看例子

希望能有所帮助。

于 2009-03-26T08:24:26.563 回答