我使用 mlflow 版本 1.2.0 使用以下命令运行 mlflow 服务器
mlflow server --host myhost -p myport --backend-store-uri mysql://user@localhost/mlflow --default-artifact-root hdfs://myhost/user/myid/mlflow_test
我从 MLflow 教程快速入门https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html运行实验
命令：
mlflow run sklearn_elasticnet_wine -P alpha=0.5 --no-conda
记录模型的代码是
mlflow.sklearn.log_model(lr, "model")
在
https://github.com/mlflow/mlflow/blob/master/examples/sklearn_elasticnet_wine/train.py
我通过 webbrowser myhost: myport 访问服务器并检查我运行的运行。
我成功获取了 myhost 的运行信息：myport/#/experiments/0/runs/run_id
在这个页面中，我发现第一层（模型目录）路径是正确的。也就是说，run_id/artifacts/model
正确的路径
但是一旦我单击模型文件夹下的 MLmodel 文件，路径就会出错：我希望看到 run_id/artifacts/model/MLmodel
但实际上它是 run_id/artifacts/MLmodel
错误的路径
