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我只是想知道，我有以下两个伪相关查询：

organisation = Organisation.objects.get(pk=org_id)

employees = Employee.objects.filter(organisation=organisation).filter(is_active=True)

每个Employee都有一个 ForeignKey 关系Organisation。

我想知道在本地 Django ORM 的一个查询中是否可以利用任何东西来执行上述操作？

此外，将：

employees = Employee.objects.filter(organisation__id=organisation.id).filter(is_active=True)

是一种更快的获取方式employees吗？

对于威廉的参考，employees然后用作：

# Before constructing **parameters, it is neccessary to filter out any supurfluous key, value pair that do not correspond to model attributes:

if len(request.GET.getlist('gender[]')) > 0:
    parameters['gender__in'] = request.GET.getlist('gender[]')
    employees = employees.filter(**parameters)

if len(request.GET.getlist('age_group[]')) > 0:
    parameters['age_group__in'] = request.GET.getlist('age_group[]')
    employees = employees.filter(**parameters)

results = SurveyResult.objects.filter(
    user__in=employees,
    created_date__range=date_range,
).annotate(
    date=TruncDate('created_date'),
).values(
    'survey',
    'date',
).annotate(
    score=Sum('normalized_score'),
    participants=Count('user'),
).order_by(
    'survey',
    'date',
)

我省略了这一点，因为这似乎对我最初的目标来说是不必要的复杂化。

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此外，将：

employees = Employee.objects.filter(organisation__id=organisation.id).filter(is_active=True)

是一种更快的获取方式employees吗？

不，或者可能只是勉强，因为本质上这就是 Django ORM 自己会做的事情：它会简单地获取主键，organisation然后像你描述的那样进行查询。

如果你不需要它organisation本身，你可以查询：

employees = Employee.objects.filter(organisation_id=org_pk, is_active=True)

此外，您可以例如在组织上执行.select_related(..)[Django-doc]，以在与员工相同的查询中加载数据organisation，尽管减少了一个额外的查询，但通常不会产生太大的影响。如果 iut 导致N+1 个查询，则性能更成问题。

例如，我们可以通过获取员工来“搭载”获取Organisation详细信息，例如：

employees = list(
    Employee.objects.select_related('organization').filter(
        organisation_id=org_pk, is_active=True
    )
)
if employees:  # at least one employee
    organization = employees[0].organization

但无论如何，如前所述，一两个查询之间的差异并没有那么大。如果您有N+1 个查询，这通常是一个更大的问题。有点遗憾的是，Django/Python 似乎没有等效的Haxl [GitHub]，无法通过代数分析快速检索（远程）资源。

Employee如果您对servey结果感兴趣，您可以查询：

results = SurveyResult.objects.filter(
    user__organization_id=org_pk,
    created_date__range=date_range,
).annotate(
    date=TruncDate('created_date'),
).values(
    'survey',
    'date',
).annotate(
    score=Sum('normalized_score'),
    participants=Count('user'),
).order_by(
    'survey',
    'date',
)

因此，如果您仍然不需要这些，则可以省略对 s 的单独查询。Employee

您还可以将过滤器添加到查询中，例如：

emp_filter = {}
genders = request.GET.getlist('gender[]')
if genders:
    emp_filter['user__gender__in'] = genders

age_groups = request.GET.getlist('age_group[]')
if age_groups:
    emp_filter['user__age_group__in'] = age_groups

results = SurveyResult.objects.filter(
    user__organization_id=org_pk,
    created_date__range=date_range,
    **emp_filter
).annotate(
    date=TruncDate('created_date'),
).values(
    'survey',
    'date',
).annotate(
    score=Sum('normalized_score'),
    participants=Count('user'),
).order_by(
    'survey',
    'date',
)
于 2019-08-16T08:44:18.130 回答
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如果您在组织和员工之间有外键关系，那么您可以使用select_related获取员工，如下所示：

employees = Employee.objects.selected_related('organisation').filter(is_active=True)

或者

organisation = Organisation.objects.get(pk=org_id)
employees =organisation.employee_set.all() #your_employee_model_name_set.all
于 2019-08-16T08:50:58.357 回答