r - R 中的 *metafor* 包是否为稳健的随机效应模型提供森林图

Question

我已经使用package in拟合了一个健壮的随机效应元回归模型。metaforR

我的完整数据以及可重现的R代码出现在下面。

问题：

(1) CIs上出现灰色钻石的含义和解释是什么？

(2)当我有主持人时，我不会得到整体平均效果，对吗？

library(metafor)
d <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/izeh/m/master/d.csv", h = T) ## DATA

res <- robust(rma.uni(yi = dint, sei = SD, mods = ~es.type, data = d, slab = d$study.name), 
              cluster = d$id)

forest(res)

Answer 1

1)引自help(forest.rma)：“对于涉及调解人的模型，每项研究的拟合值都作为多边形添加到图中。” 因此，灰色菱形（或多边形）是拟合值，菱形/多边形的宽度反映了拟合值的 CI 宽度。

2)不，因为当您的模型包含主持人时，不再有单一的整体效果。