我通读了 Python 3.2 的更改，了解到它比 3.1 做了很多改进。但是，我在 3.2 上运行零修改的完全相同的代码比在 3.1.3 上运行代码慢 10 倍以上
Python 3.2 花了 6 分钟将文件的二进制内容传输到物理设备，然后在屏幕上接收并打印出接收到的数据，而使用 Python 3.1.3 在同一台 PC 上执行完全相同的场景只需要 30 秒。
我使用 Python 3.1.2 从头开始开发我的代码，我的 20% 的代码使用 ctypes 通过带有 USB/PCI 设备的 Windows 驱动程序执行事务，所以我认为这种性能下降与向后兼容性没有任何关系。在我的应用程序中，我创建了四个 threading.Thread 子类实例，每个实例处理系统上的一个 PCI 或 USB 设备。我怀疑的事情是 3.2 的 ctypes 性能比以往任何时候都更差，或者我必须使用更多的线程来获得我想要的多线程性能。如果有人能为我遮光，将不胜感激
==========================================
更具诊断性
我减少了要发送和接收的数据量
如此系统资源监视器屏幕截图http://img62.imageshack.us/img62/5313/python313.png所示，python 3.1.3 花费 3 秒来完成任务
如此系统资源监视器屏幕截图所示，python 3.2 大约需要 1 分钟才能完成http://img197.imageshack.us/img197/8366/python32.png
我的 PC 是具有 2 GB RAM 的单核 Intel P4，所以我认为我们可以排除多核处理器的 GIL 因素。
我使用 yappi 来分析多次运行以平均 3.1.3 和 3.2 的性能结果。我看到线程和 ctypes 在 Python 3.2 上表现不佳。
这是访问 python 包的标准 Windows 二进制文件提供的线程安全队列
on 3.1.3
name #n tsub ttot tavg
C:\Python31\lib\queue.py.qsize:86 46070 1.352867 4.234082 0.000092
C:\Python31\lib\queue.py._get:225 8305 0.012457 0.017030 0.000002
C:\Python31\lib\queue.py.get:167 8305 0.635926 1.681601 0.000202
C:\Python31\lib\queue.py._put:221 8305 0.016156 0.020717 0.000002
C:\Python31\lib\queue.py.put:124 8305 0.095320 1.138560 0.000137
on 3.2
name #n tsub ttot tavg
C:\Python32\lib\queue.py.qsize:86 252168 4.987339 15.229308 0.000060
C:\Python32\lib\queue.py._get:225 8305 0.030431 0.035152 0.000004
C:\Python32\lib\queue.py.get:167 8305 0.303126 7.898754 0.000951
C:\Python32\lib\queue.py._put:221 8305 0.015728 0.020928 0.000003
C:\Python32\lib\queue.py.put:124 8305 0.143086 0.431970 0.000052
Python 3.2 上的线程性能非常糟糕
另一个例子。该函数通过 ctypes 模块简单地调用 windows USB 驱动程序中的 API 并从 USB 设备请求 16 位数据
on 3.1.3
name #n tsub ttot tavg
..ckUSBInterface.py.read_register:14 1 0.000421 0.000431 0.000431
on 3.2
name #n tsub ttot tavg
..ckUSBInterface.py.read_register:14 1 0.015637 0.015651 0.015651
如您所见，在 Python 3.2 上所花费的时间要差 30 倍以上
Python 3.2 对我的应用程序来说似乎是一场灾难