我正在学习有关将 AutoML 上的自定义模型部署到边缘的教程，在本例中是一个 android 设备。
链接在这里：https ://cloud.google.com/vision/automl/docs/tflite-android-tutorial
我按照步骤用我自己的模型“自定义”它并运行，但我最终得到了很多 buffoverflowexceptions。
我做了什么：
我导出了我的 autoML 模型并下载了（从 3 个：元数据、.txt、.tflite 中）.txt 和 .tflite。
我跟进将它们重命名为“graph.lite”和“labels.txt”，就像示例中一样，并将教程的示例替换为我在 android studios 上的示例。我还关注了教程对自定义模型的更改，例如更改为字节等。
但是，运行该应用程序会立即使该应用程序崩溃。出现以下错误：
https://i.stack.imgur.com/RLeSy.png
我希望有一个可以检测椅子和桌子的应用程序！
非常感谢您的帮助！