python - 如何在 python 3.6 中加载在 python 3.5 上训练的机器学习模型？

Question

我已经在 Python 上训练了一个机器学习模型3.5，现在我切换到使用 Python 的 Google Colab，3.6当我尝试加载我在 Python 上训练的模型时3.5，它给出了这个错误：

SystemError: unknown opcode.

google了一下，发现这个错误是因为环境变化造成的，然后我交叉检查了我的python版本，两个python版本都不一样。如何在 Python 上加载我的模型3.6？

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你不应该。

即使您让它在没有错误/警告的情况下运行，引擎盖下也可能会发生细微的变化，从而改变模型的行为/性能。

您应该在 Python 3.6 上重新训练模型，或者为您的模型创建一个运行 Python 3.5 的虚拟环境，以确保它按预期执行。还要始终确保实际的库（例如 keras ...）具有相同的版本。

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我遇到了和你一样的问题。我在 python 3.5 上的 GCP 上训练了我的模型，并将其移至 colab 以继续评估，即 python 3.6。

我所做的是从代码中重新实例化确切的模型，然后调用 load_weights：

model = create_my_model()

model.load_weights('my_model_trained_with_py_35.h5')

model.save('my_model_py36.h5')

就我而言，除了 Lambda 之外，我没有很多自定义代码：

def abs_diff(x):
  return tf.abs(x[0] - x[1])

由于您的模型可能会更加复杂，因此这可能有效也可能无效，但值得一试，尤其是。如果重新培训太贵。像往常一样，用相同的数据评估模型并确保没有什么奇怪的。

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