ray - 如何比使用 `ray.tune.Trainable` 评估更频繁地记录

Question

我有兴趣使用该tune库进行强化学习，并且想使用内置的张量板功能。然而，我用来调整我的超参数的指标是基于一个耗时的评估过程，这个过程应该不经常运行。

根据文档，看起来该_train方法返回了一个字典，用于记录和调整超参数。是否可以在_train方法中更频繁地执行日志记录？或者，我是否可以返回我希望从_train方法中记录的值，但有时会从字典中省略计算成本高的指标？

Answer 1

一种选择是在 Trainable 中使用您自己的日志记录机制。您可以登录到特定于试用版的目录 (Trainable.logdir)。如果这与内置的 Tensorboard 日志记录冲突，您可以通过设置来删除它tune.run(loggers=None)。

正如您所提到的，另一种选择是有时会从字典中省略计算成本高的指标。如果您遇到问题，您还可以返回“无”作为您不打算在特定迭代中计算的那些指标的值。

希望有帮助！