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对于束调整优化,为什么要最小化重投影误差而不是训练误差或 ray-to-3d 点误差?重投影误差的缺点是:对于透视相机,它高度依赖于相机从 3d 右侧点开始的深度。
如果您将三角测量误差最小化,您很容易以局部最小值结束,特别是对于内在参数 - 因为所有相机的误差都是相同的。由于您要估计所有相机的参数,因此将所有重投影误差最小化会更方便,因为它能够更好地拟合参数,因为它可以分别为所有相机提供自定义误差。