14

以下代码不会在 Jupyter 实验室中呈现：

%matplotlib widget
import plotly.express as px  
import numpy as np 
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))
px.bar(df, x='A', y='B')

在此处输入图像描述 我试图安装这里提到的所有依赖项和扩展 https://plot.ly/python/getting-started/#jupyterlab-support-python-35

还有这里的步骤 https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib

没有任何效果

这是我的设置：

jupyter lab --version
1.0.2

python --version
Python 3.6.1 :: Continuum Analytics, Inc.

conda list jupyterlab
# packages in environment at C:\Users\***\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
jupyterlab                1.0.2            py36hf63ae98_0
jupyterlab_launcher       0.13.1                   py36_0
jupyterlab_server         1.0.0                      py_0

conda list nodejs
# packages in environment at C:\Users\***\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
nodejs                    0.1.1                    pypi_0    pypi

conda list plotly
# packages in environment at C:\Users\***\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
plotly                    4.1.0                    pypi_0    pypi
plotly-express            0.4.1                    pypi_0    pypi

编辑：

jupyter-labextension list
JupyterLab v1.0.2
Known labextensions:
   app dir: C:\Users\***\Anaconda3\share\jupyter\lab
        @jupyter-widgets/jupyterlab-manager v1.0.2 enabled  ok
        @jupyterlab/git v0.8.0 enabled  ok
        @jupyterlab/plotly-extension v1.0.0 enabled  ok
        jupyter-matplotlib v0.4.2 enabled  ok
        jupyterlab-chart-editor v1.2.0 enabled  ok
        jupyterlab-plotly v1.1.0 enabled  ok
        plotlywidget v1.1.0 enabled  ok
4

5 回答 5

9

编辑：这些说明和更多内容现在在我们的官方故障排除指南中！

可能是以前安装的残余或安装尝试导致问题。我建议从全新安装开始或卸载所有 Plotly 模块（来自 pip 和 conda！）和与 plotly 相关的 jlab 扩展，然后按照此处的说明操作：https ://plot.ly/python/getting-started/

卸载模块是一个问题

conda uninstall plotly
pip uninstall plotly

然后根据上面链接的说明使用一个或另一个重新安装，但不能同时重新安装。

卸载 JupyterLab 扩展是通过

jupyter labextension uninstall @jupyterlab/plotly-extension
jupyter labextension uninstall jupyterlab-plotly 
jupyter labextension uninstall plotlywidget
于 2019-08-11T17:47:44.167 回答
2

按照官方 plotly.py repo https://github.com/plotly/plotly.py，为了在 JupyterLab 中正确渲染 plotly ，需要通过命令安装特殊扩展

jupyter labextension install jupyterlab-plotly@4.14.3
于 2021-01-29T11:16:51.943 回答
1

我遇到了同样的问题，但原因不同，需要不同的解决方案。只是想我会分享给遇到同样问题的人。

我在尚未安装 nodejs 或 npm 的 Docker 容器中运行 jupyterlab。

我无法通过以下方式安装所需的扩展：

jupyter labextension install jupyterlab-plotly

因为它给了我这个错误：

ValueError: Please install nodejs and npm before continuing installation. nodejs may be installed using conda or directly from the nodejs website.

Conda 在容器上不可用，当通过 jupyterlab 终端（通过 pip 或 apt-get）安装节点和 npm 时，我遇到了同样的错误，或者版本不匹配（使用 apt-get 时，我得到的 nodejs 版本太旧了） .

以下步骤帮助我解决了这个问题。

  • 构建容器时在 docker 容器中安装 nvm，因此在 Dockerfile 中：
    • RUN curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.35.3/install.sh | bash
    • 请注意版本号，您可能希望将其更改为最新的稳定版本
  • 通过加载一些包含的 init 脚本使 nvm 命令可用：
    • SHELL ["bash", "-lc"]<-- 仅当您的容器尚未使用 bash 作为 shell 时才需要
    • RUN export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
    • RUN [ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh" # This loads nvm
    • RUN [ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion" # This loads nvm bash_completion
  • 通过 nvm 安装特定的 nodejs 版本：
    • RUN nvm install 14.17.0
    • 再次注意版本号，更改为您需要的任何版本。
  • 安装 jupyter 扩展：
    • RUN jupyter labextension install jupyterlab-plotly

重新启动内核并快乐绘图；）

如果这对您的用例有意义，您也可以考虑安装 conda，然后通过 conda 安装 nodejs。我还没有测试过这是否有效。

于 2021-06-05T19:25:00.023 回答
0

尝试安装 jupyterlab dash，它对我有用！

您可以通过 jupyterlab 菜单或按照这些说明进行操作。

https://github.com/plotly/jupyter-dash

看起来你也应该升级你的情节，因为情节表达现在是情节的一部分，即

import plotly.express as px
于 2019-08-11T14:54:26.793 回答
0

对于仍在努力完成这项工作的任何人——这些步骤对我有用：

  • 如果您正在运行 jupyter 实验室 - 关闭您的会话。
  • 卸载 plotly 和所有其他相关软件包，如 @nicolaskruchten推荐在这里。
  • 使用 conda 或 pip 重新安装 plotly 和jupyter-dash，但不要在两个包管理器之间混用。
  • jupyter lab再次从终端执行。现在您应该看到一个窗口Build recommended – jupyterlab-dash needs to be included in build。确认这一点。
  • 成功构建后，关闭 jupyter-lab 会话并重新启动。
于 2021-12-24T15:32:57.937 回答