scipy - 除了可优化变量之外，目标函数可以有多个输入变量吗？

Question

在使用 scipy.optimize 时，我尝试成功的目标函数只能取一个变量，标量或向量。

例如，此代码有效：

from scipy import optimize

def f(x, a=2, b=-5, c=3):
    return a*x*x+b*x+c

res=optimize.minimize_scalar(f)

print(res.x)

但是，如果我想要跟踪 res.x 随 a、b、c 的变化？以下代码不起作用，但是如何使它起作用？

from scipy import optimize

def f(x, a, b, c):
    return a*x*x+b*x+c

def change(a, b, c):
    res=optimize.minimize_scalar(f(x, a, b, c))
    print(res.x)
    return res.x

change(3, 2, 1)
change(3, -9, 0)

我能想到的唯一方法是这样的：

from scipy import optimize

def change(a, b, c):
    def f(x):
        return a*x*x+b*x+c
    res=optimize.minimize_scalar(f)
    print(res.x)
    return res.x

change(3, 2, 1)
change(3, -9, 0)

另一个函数里面的函数让我感觉很糟糕，还有其他方法吗？谢谢。

Answer 1

只需这样做即可：

from scipy import optimize

def f(x, a, b, c):
    return a*x*x+b*x+c

def change(a, b, c):
    tup=(a, b, c)
    res=optimize.minimize_scalar(f, args=tup)
    print(res.x)
    return res.x

change(3, 2, 1)
change(3, -9, 0)