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我对为什么会发生以下情况感到非常震惊：

这是我的代码：

def add_one(array):

    new_array = array
    length = len(array)

    for i in range(length):

        new_array[i] = new_array[i]+1


    return new_array

x = [1,2,3,4,5];
y = add_one(x)

print x

print y

结果如下：

[2, 3, 4, 5, 6]

[2, 3, 4, 5, 6]

我不明白为什么 x 会改变。

我的猜测：不知何故，x 是作为函数 add_one 的全局变量。我包括了'new_array = array'，这样如果array 是某种全局变量x，x 就不会改变。然而，当执行 'new_array = array' 时，不知何故 new_array 也变成了全局变量 x。我写了函数 add_one 的另一个版本，它没有给我带来问题：

def add_one(array):

    new_array = []
    length = len(array)

    for i in range(length):
        new_array.append(array[i]+1)

似乎如果一个局部变量（即一个数组）通过它在函数中的索引进行编辑，那么它相对于作为该函数输入的全局变量变成全局变量？

我不知道发生了什么。任何解释将不胜感激。

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当您说 时new_array = array，您不是在制作数组的副本，而只是在为数组制作另一个名称。这两个名称仍然适用于同一个数组。

制作副本最简单的方法是使用切片：new_array = array[:]

于 2011-04-20T21:58:56.043 回答
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对于晦涩的阅读，没有什么是全局的。array仍然是一个完全正常的局部变量。但它是一个参考，因为 Python 中的所有内容（至少每个名称）都是一个参考：

  • add_one(x)将引用（不像 C++ 中的引用，更像是指针 - 如果其中任何一个对您意味着什么x）add_one
  • new_array = array只会复制该参考
  • 没有复制发生，所有这些名称都指向同一个对象！

这意味着array在add_one修改了x调用者引用的相同对象上调用方法 - 重新分配array( array = []) 只会覆盖引用的本地副本，不会影响引用同一对象的其他变量（毕竟，这很有可能没有这样的变量！），但成员或项目分配（例如new_array[i] = ...）基本上是一个方法调用，并将修改对象。

通常，从现有列表生成新列表的最简单方法是使用列表推导式，并对每个元素应用一些修改模式并可选地进行一些过滤。[x + 1 for x array]在这个例子中。

于 2011-04-20T22:01:23.480 回答
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在第三行，您将 y 设置为 x。

new_array = array
于 2011-04-20T21:59:37.107 回答
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这一行是关键：

new_array = array

您必须new_array不将其视为新变量，而应将其视为已经具有名称的变量（对象）的新名称array。

于 2011-04-20T21:56:43.833 回答