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我正在尝试分析两个图像：使用傅立叶变换生成的原始版本和近似版本。

例子：

原来的： 在此处输入图像描述

大约：

在此处输入图像描述

我怎样才能找到代表这两个图像之间相似性的值。我曾尝试在 Matlab 中使用 SSIM，但它给出的值为 0.67，我个人认为这是不准确的。

ref = imread('download (1).png');

A = imread('download.png')


subplot(1,2,1); imshow(ref); title('Reference Image');
subplot(1,2,2); imshow(A);   title('Blurred Image');

Calculate the global SSIM value for the image and local SSIM values for each pixel. Return the global SSIM value and display the local SSIM value map.
[ssimval, ssimmap] = ssim(A,ref);

fprintf('The SSIM value is %0.4f.\n',ssimval);

figure, imshow(ssimmap,[]);
title(sprintf('ssim Index Map - Mean ssim Value is %0.4f',ssimval));

在此处输入图像描述

同样，一些在线工具，例如这个：https : //deepai.org/machine-learning-model/image-similarity 给出的距离值为 6。（0 是最好的）

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IMATEST 软件已更新，修复了此错误。

于 2020-02-09T12:02:50.370 回答