我在https://www.tensorflow.org/federated/federated_learning上阅读了多个指南, 例如图像分类或文本生成示例。
从我读过的内容来看,我看不到如何将 tensorflow 联合学习 (tff) 用于现实世界的应用程序:多个硬件客户端上的数据集。这一切看起来都只是为了模拟联邦学习。
我想在多台机器上使用 tff 而不是只在一台机器上模拟它。如果有人知道 tff 是否可能或找到有关如何操作的指南,我将不胜感激。
谢谢你。
我在https://www.tensorflow.org/federated/federated_learning上阅读了多个指南, 例如图像分类或文本生成示例。
从我读过的内容来看,我看不到如何将 tensorflow 联合学习 (tff) 用于现实世界的应用程序:多个硬件客户端上的数据集。这一切看起来都只是为了模拟联邦学习。
我想在多台机器上使用 tff 而不是只在一台机器上模拟它。如果有人知道 tff 是否可能或找到有关如何操作的指南,我将不胜感激。
谢谢你。
截至今天,TFF 仅提供用于联邦学习 (FL) 研究的模拟环境。
支持多机仿真环境的工作正在进行中,但这仍在进行中(请参阅https://github.com/tensorflow/federated/blob/master/tensorflow_federated/python/core/impl/remote_executor.py)
目前还没有“真实世界”的 FL 部署平台。