neural-network - 神经网络的偏置神经元是否等效于线性回归的 y 截距？

Question

上述说法是否属实？偏差和 \beta_0 都是独立于输入的权重，因此允许模型添加一些常数值。

Answer 1

首先，线性回归试图估计一个函数，而单个神经元将输入空间划分为两个子空间，因此它们执行本质上不同的任务。

话虽如此，神经元中的 \beta_0 和线性回归中的 y 截距都是偏差：无论输出如何，都应用于最终输出的常数（只是为了澄清：它们依赖于模型学习它们的意义上的输入从输入数据）。