我的情况是,我有Rcpp::XPtr
一个犰狳对象(例如arma::Mat
,它可能是一种受支持的数据类型的矩阵)。现在我想编写一个查询元素数量的函数。到目前为止,我能想到的最好的方法如下(受bigstatsr启发):
#define DISPATCH_DATA_TYPE(CALL) \
{ \
switch (data_type) \
{ \
case 1: CALL(unsigned short) \
case 2: CALL(unsigned int) \
case 3: CALL(unsigned long) \
case 4: CALL(short) \
case 5: CALL(int) \
case 6: CALL(long) \
case 7: CALL(float) \
case 8: CALL(double) \
default: throw Rcpp::exception("Unsupported data type."); \
} \
}
template <typename T>
arma::uword mat_length(SEXP mat)
{
Rcpp::XPtr< arma::Mat<T> > p(mat);
return p->n_elem;
}
#define MAT_LENGTH(TYPE) return mat_length<TYPE>(mat);
// [[Rcpp::export]]
arma::uword mat_length(SEXP mat, int data_type)
{
DISPATCH_DATA_TYPE(MAT_LENGTH)
}
有没有更好的方法来做到这一点?我将这种模式用于相当多的功能,并且冗长正在成为一个问题。理想情况下,我会有一个单一但简洁的功能,比如(当然不起作用)
arma::uword mat_length(SEXP mat)
{
Rcpp::XPtr<arma::Mat> p(mat);
return p->n_elem;
}
而不是两个函数 + 每个实例的宏,我将XPtr
类似的从 R 传递到 C。
额外的问题:基于宏观的方法有什么明显的错误吗?这是否效率低下或可能导致问题?
要创建可重现的示例,请添加
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::export]]
SEXP setup_mat(arma::uword n_rows, arma::uword n_cols)
{
arma::mat* res = new arma::mat(n_rows, n_cols);
return Rcpp::XPtr<arma::mat>(res);
}
并Rcpp::sourceCpp()
在 R 中的文件上运行。