r - summarytools：如何编辑变量名称或在 dfSummary() 输出中添加文本？

Question

我需要使用 总结数据集dfSummary()，但我需要替换输出中的变量名称（无需再次重命名整个数据集）。另外，我需要在一些变量上写下注释（即哪些变量被颠倒等）

我还没有找到任何方法来做到这一点，也没有在文档或在线论坛中找到。谢谢！

Answer 1

没有简单的方法来替换变量名。最好重命名数据框本身的变量。有关注释，请参阅label()函数。

编辑 1
您还可以使用footnote=包print()函数的参数（如果使用 html 结果）或caption=ascii / markdown 结果的参数。

例子：

print(dfSummary(iris), caption="This is caption text")
view(dfSummary(iris), footnote="This is <em>footnote</em> text")

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另外，请记住 dfSummary 生成数据帧。所以创建之后，可以简单的修改一下name列的内容：

dfs <- dfSummary(iris)
dfs$Variable
[1] "Sepal.Length\\\n[numeric]" "Sepal.Width\\\n[numeric]"  "Petal.Length\\\n[numeric]"
[4] "Petal.Width\\\n[numeric]"  "Species\\\n[factor]"
dfs$Variable <- <- sub("\\.", " ", dfs$Variable)
print(dfs, graph.col = FALSE, na.col = FALSE)

Data Frame Summary  
iris  
Dimensions: 150 x 5  
Duplicates: 1  

---------------------------------------------------------------------------
No   Variable       Stats / Values          Freqs (% of Valid)   Valid     
---- -------------- ----------------------- -------------------- ----------
1    Sepal Length   Mean (sd) : 5.8 (0.8)   35 distinct values   150       
     [numeric]      min < med < max:                             (100.0%)  
                    4.3 < 5.8 < 7.9                                        
                    IQR (CV) : 1.3 (0.1)                                   

2    Sepal Width    Mean (sd) : 3.1 (0.4)   23 distinct values   150       
     [numeric]      min < med < max:                             (100.0%)  
                    2 < 3 < 4.4                                            
                    IQR (CV) : 0.5 (0.1)                                   

3    Petal Length   Mean (sd) : 3.8 (1.8)   43 distinct values   150       
     [numeric]      min < med < max:                             (100.0%)  
                    1 < 4.3 < 6.9                                          
                    IQR (CV) : 3.5 (0.5)                                   

4    Petal Width    Mean (sd) : 1.2 (0.8)   22 distinct values   150       
     [numeric]      min < med < max:                             (100.0%)  
                    0.1 < 1.3 < 2.5                                        
                    IQR (CV) : 1.5 (0.6)                                   

5    Species        1. setosa               50 (33.3%)           150       
     [factor]       2. versicolor           50 (33.3%)           (100.0%)  
                    3. virginica            50 (33.3%)                     
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