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所以，我有一个NumericStringParser类（从这里提取），定义如下：

from __future__ import division
from pyparsing import Literal, CaselessLiteral, Word, Combine, Group, Optional, ZeroOrMore, Forward, nums, alphas, oneOf, ParseException
import math
import operator

class NumericStringParser(object):

    def __push_first__(self, strg, loc, toks):
        self.exprStack.append(toks[0])

    def __push_minus__(self, strg, loc, toks):
        if toks and toks[0] == "-":
            self.exprStack.append("unary -")

    def __init__(self):
        point = Literal(".")
        e = CaselessLiteral("E")
        fnumber = Combine(Word("+-" + nums, nums) +
                          Optional(point + Optional(Word(nums))) +
                          Optional(e + Word("+-" + nums, nums)))
        ident = Word(alphas, alphas + nums + "_$")
        plus = Literal("+")
        minus = Literal("-")
        mult = Literal("*")
        floordiv = Literal("//")
        div = Literal("/")
        mod = Literal("%")
        lpar = Literal("(").suppress()
        rpar = Literal(")").suppress()
        addop = plus | minus
        multop = mult | floordiv | div | mod
        expop = Literal("^")
        pi = CaselessLiteral("PI")
        tau = CaselessLiteral("TAU")
        expr = Forward()
        atom = ((Optional(oneOf("- +")) +
                 (ident + lpar + expr + rpar | pi | e | tau | fnumber).setParseAction(self.__push_first__))
                | Optional(oneOf("- +")) + Group(lpar + expr + rpar)
                ).setParseAction(self.__push_minus__)

        factor = Forward()
        factor << atom + \
            ZeroOrMore((expop + factor).setParseAction(self.__push_first__))
        term = factor + \
            ZeroOrMore((multop + factor).setParseAction(self.__push_first__))
        expr << term + \
            ZeroOrMore((addop + term).setParseAction(self.__push_first__))

        self.bnf = expr

        self.opn = {
            "+": operator.add,
            "-": operator.sub,
            "*": operator.mul,
            "/": operator.truediv,
            "//": operator.floordiv,
            "%": operator.mod,
            "^": operator.pow,
            "=": operator.eq,
            "!=": operator.ne,
            "<=": operator.le,
            ">=": operator.ge,
            "<": operator.lt,
            ">": operator.gt
            }

        self.fn = {
            "sin": math.sin,
            "cos": math.cos,
            "tan": math.tan,
            "asin": math.asin,
            "acos": math.acos,
            "atan": math.atan,
            "exp": math.exp,
            "abs": abs,
            "sqrt": math.sqrt,
            "floor": math.floor,
            "ceil": math.ceil,
            "trunc": math.trunc,
            "round": round,
            "fact": factorial,
            "gamma": math.gamma
            }

    def __evaluate_stack__(self, s):
        op = s.pop()
        if op == "unary -":
            return -self.__evaluate_stack__(s)
        if op in ("+", "-", "*", "//", "/", "^", "%", "!=", "<=", ">=", "<", ">", "="):
            op2 = self.__evaluate_stack__(s)
            op1 = self.__evaluate_stack__(s)
            return self.opn[op](op1, op2)
        if op == "PI":
            return math.pi
        if op == "E":
            return math.e
        if op == "PHI":
            return phi
        if op == "TAU":
            return math.tau
        if op in self.fn:
            return self.fn[op](self.__evaluate_stack__(s))
        if op[0].isalpha():
            raise NameError(f"{op} is not defined.")
        return float(op)

我有一个evaluate()函数，定义如下：

def evaluate(expression, parse_all=True):
    nsp = NumericStringParser()
    nsp.exprStack = []
    try:
        nsp.bnf.parseString(expression, parse_all)
    except ParseException as error:
        raise SyntaxError(error)
    return nsp.__evaluate_stack__(nsp.exprStack[:])

evaluate()是将解析字符串以计算数学运算的函数，例如：

>>> evaluate("5+5")
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>>> evaluate("5^2+1")
26

问题是它无法计算比较运算符（=, !=, <, >, <=, >=），当我尝试 : 时evaluate("5=5")，它会抛出SyntaxError: Expected end of text (at char 1), (line:1, col:2)而不是返回True。该函数如何计算这六个比较运算符？

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2 回答 2

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正如@rici 所指出的，您添加了评估部分，但没有添加解析部分。

解析器在这些行中定义：

    factor = atom + \
        ZeroOrMore((expop + factor).setParseAction(self.__push_first__))
    term = factor + \
        ZeroOrMore((multop + factor).setParseAction(self.__push_first__))
    expr <<= term + \
        ZeroOrMore((addop + term).setParseAction(self.__push_first__))

这些语句的顺序很重要，因为它们会使解析器识别运算的优先级，这是您在高中数学中学到的。也就是说，取幂最高，然后是乘法和除法，然后是加法和减法。

您需要按照相同的模式将关系运算符插入到此解析器定义中。添加后，来自 C 语言运算符优先级的约定（我找到了这个参考 - https://www.tutorialspoint.com/cprogramming/c_operators_precedence.htm）是：

relational operations - <=, >=, >, <
equality operations - ==, !=

在您的情况下，您选择使用“=”而不是“==”，在此设置中应该没问题。我建议您使用 pyparsing 的oneOf帮助程序来定义这些运算符组，因为它会处理短字符串可能会掩盖较长字符串的情况（如您之前的帖子中的 '/' 掩盖 '//' 时）。

请注意，通过将这些操作全部混合到一个表达式解析器中，您将获得类似5 + 2 > 3. 由于 '>' 的优先级较低，因此将首先评估 5+2 并给出 7，然后评估 7 > 3，并operator.__gt__返回 1 或 0。

将此示例扩展到其他运算符的困难是导致我infixNotation在 pyparsing 中编写辅助方法。你可能想看看。

编辑：

您询问了有关使用的问题Literal('<=') | Literal('>=) | etc.，并且在您编写它时，它可以正常工作。您只需要小心在较短的运算符之前寻找较长的运算符。如果你写Literal('>') | Literal('>=') | ...然后匹配'> ='会失败，因为第一个匹配将匹配'>'，然后你会留下'='。使用oneOf会为您解决这个问题。

要添加额外的解析器步骤，您只需执行expr <<= ...最后一级的步骤。再看看语句的模式。更改expr <<= term + etc.为arith_expr = term + etc.，按照它为relational_expr和添加级别equality_expr，然后以 结束expr <<= equality_expr。

此模式基于：

factor := atom (^ atom)...
term := factor (mult_op factor)...
arith_expr := term (add_op term)...
relation_expr := arith_expr (relation_op arith_expr)...
equality_expr := relation_expr (equality_op relation_expr)...

尝试自己进行到 Python/pyparsing 的转换。

于 2019-07-28T15:23:43.477 回答
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factor << atom + \
    ZeroOrMore((expop + factor).setParseAction(self.__push_first__))
term = factor + \
    ZeroOrMore((multop + factor).setParseAction(self.__push_first__))
arith_expr = term + \
    ZeroOrMore((addop + term).setParseAction(self.__push_first__))
relational = arith_expr + \
    ZeroOrMore((diffop + arith_expr).setParseAction(self.__push_first__))
expr <<= relational + \
    ZeroOrMore((compop + relational).setParseAction(self.__push_first__))

所以我测试了它，它有效！非常感谢 PaulMcG！:)

于 2019-07-30T08:14:36.133 回答