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我想将 bgr 转换为 rgb,但出现“TypeError:Expected cv::UMat for argument 'src'”错误

pip freeze:

greenlet==0.4.15
msgpack==0.6.1
mss==4.0.3
numpy==1.17.0
opencv-python==4.1.0.25
Pillow==6.1.0
pywin32==224

import numpy as np
import cv2
from mss import mss
from PIL import Image
from win32api import GetSystemMetrics

sct = mss()

(w, h) = (GetSystemMetrics(0) // 2, GetSystemMetrics(1) * 2 // 3)
(margin_l, margin_t) = (GetSystemMetrics(0) // 4, GetSystemMetrics(1)
                        // 3)

while True:
    monitor = {
        'top': margin_t,
        'left': margin_l,
        'width': w,
        'height': h,
    }
    img = Image.frombytes('RGB', (w, h), sct.grab(monitor).rgb)

    # img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    cv2.imshow('DEBUG', np.array(img))
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 不能改变“色彩空间”,但没有这个字符串,代码工作得很好,但所有的红色都是蓝色的。

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2 回答 2

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此代码适用于我,并进行了调整:

  • monitor将定义移出while.
  • 使用withMSS 的上下文管理器。
  • 删除了 PIL 的使用(它减慢了整个过程)。
  • 删除了访问img.rgb(它减慢了整个过程)。
monitor = {
    'top': margin_t,
    'left': margin_l,
    'width': w,
    'height': h,
}

with mss() as sct:
    while True:
        # Grab it
        img = np.array(sct.grab(monitor))

        # Convert from BGRA to RGB
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2RGB)

        # Display
        cv2.imshow('DEBUG', img)
        if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
            cv2.destroyAllWindows()
            break
于 2019-07-29T17:01:05.087 回答
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更好的方法来捕捉下面正确颜色的屏幕

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from PIL import ImageGrab
import cv2
from win32api import GetSystemMetrics

bbox = (GetSystemMetrics(0)//5, GetSystemMetrics(1)//3, GetSystemMetrics(0)//1.3, GetSystemMetrics(1))

while(True):
    printscreen = np.array(ImageGrab.grab(bbox=bbox))
    printscreen = cv2.cvtColor(printscreen, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    cv2.imshow('window', printscreen)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break
于 2019-07-27T18:43:57.997 回答