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当我使用 jsonpickle 对自定义可迭代类进行编码和解码时，包含的项目会加倍。

我尝试使用 demjson 和 simplejson 并尝试实现此https://docs.python.org/2.5/ref/sequence-types.html。如果我从列表继承它确实有效。但我不想继承。如果我不实现iter它也有效

我有这样的课：

import jsonpickle
from typing import *

class Product:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

class Products:
    def __init__(self):
        self.__products: List[Product] = list()

    def append(self, product: Product):
        self.__products.append(product)

    def __iter__(self):
        return iter(self.__products)

    def __next__(self):
        return next(self.__products)

    def __len__(self):
        return len(self.__products)

    def __getitem__(self, i):
        return self.__products[i]

    def extend(self, products: Iterable[Product]):
        self.__products.extend(products)

当我使用 jsonpickle 对此类进行编码并再次对其进行解码时，包含的产品会翻倍。此示例中引发了 ValueError

if __name__ == '__main__':
    products = Products()
    products.append(Product('abc'))
    encoded = jsonpickle.encode(products)
    decoded_products = jsonpickle.decode(encoded)
    if len(decoded_products) == 2:
        raise ValueError()

如果我使用encoded = jsonpickle.encode(products, make_refs=False)第二个对象是字符串而不是产品

我是否必须实施任何其他方法才能正常工作？

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1 回答 1

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我认为 jsonpickle 被对象混淆了，它看起来像一个序列。

解码时，它首先将 __products 的值设置为完整列表，然后再次为每个元素调用 append。

我不完全确定为什么会发生这种情况，但是您可以使用 Products 中的以下代码对其进行可视化：

def __setattr__(self, name, value):
    super().__setattr__(name, value)
    print("set", name, value)

def append(self, product: Product):
    print("append", product)
    self.__products.append(product)

您可以通过实现自定义泡菜协议来修复它，如下所示：

class Products:
    def __getstate__(self):
        return self.__products

    def __setstate__(self, state):
        self.__products = state
于 2019-07-26T12:47:42.387 回答