machine-learning - “OneVsRestClassifier”（Scikit-learn）和“Binary Relevance”（Scikit-multilearn）有什么区别？

Question

在 scikit-learn 中，有一种称为 的策略sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier，可用于多类和多标签问题。根据其文档：

“在多标签学习文献中，OvR 也称为二元相关方法”。

我的问题是，

这个 scikit-learn 策略和 scikit-learn 策略有什么区别skmultilearn.problem_transform.BinaryRelevance吗？

先感谢您。

Answer 1

不，没有区别。它们以完全相同的方式工作。它们都预测属于某个类的实例的概率，是或否。