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如何在 pandas 中转换以下内容：

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至

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这是我的答案：我拥有的数据是嵌套的 json：

我拥有的 json 包含一行包含一个 Json ，当规范化时包含另一个 json 。下面我将整个 json 规范化为一个数据框。

import json
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
#Load Json to DF
with open(r"C:\Users\data\Collection.json") as f:
    data = json.load(f,strict=False)

deep_df = pd.DataFrame(data)
deep_df.head
df_s1= json_normalize(deep_df.data.loc["mdata"])
df_s1.rename(columns={"docId": "docId_head", "id_colId": "id_colId_head"},inplace='True')
df_s2 = df_s1.set_index(['docId_head', 'id_colId_head','moref','objType'])
df_s3=pd.DataFrame()
for idx in df_s2['values'].index:
    #print(idx[0])
    df_s3=df_s3.append(json_normalize(df_s2['values'][idx]).drop('docId',axis=1).set_index(['retrievePath']).T.reset_index().join(pd.DataFrame(df_s2.index[idx[0]-1]).T),sort=False)
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