我正在尝试读取一个数据集，该数据集的行数不均匀（“参差不齐”）。我想省略这些行并阅读其余的行。是否有可能在熊猫中而不是将数据集分成单独的数据框并将它们组合起来？
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如果我理解您的问题，您的列不均匀，但想要删除没有每一列的任何行。如果是这样，只需读取整个数据集 (read_csv)，然后在数据帧上调用 dropna()。dropna() 有一个名为 'how' 的 swarg，默认为 'any' ...也就是说，如果给定行（或列）中的任何项目为 NA。（考虑也做'inplace = True'）。另见：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html
于 2019-07-25T17:30:16.083 回答