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我有数百万个节点的决策树，在 HDFS 上序列化。任何人都可以帮我提供一些指导如何更好地进行序列化，以便我可以使用 map reduce 在 Hadoop 上更有效地执行搜索。

谢谢。

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那么为了遍历你的树，你需要将模型加载到内存中。加载后，执行实例的遍历非常容易和快速。您无法避免将模型存储到 hdfs 中，因此为了执行更好的遍历，您需要在主内存中做一些更好的事情。但正如我所说，树的遍历总是非常快。也许提供有关您的问题的更多信息会很好。您的问题是拥有数百万个新示例并预测它们的标签？

于 2011-12-30T18:50:48.280 回答