python - 在 Plotly Express 中使用 Pandas 索引

Question

Plotly Express允许我轻松绘制 pandas 数据框，如他们的示例中所述。我不想对 x 使用命名列，对 y 使用命名列，而是对 x 使用数据框的索引，对 y 使用命名列。

使用命名列的示例

import plotly.express as px
iris = px.data.iris()
fig = px.scatter(iris, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig.show()

我想要什么（假的例子）

import plotly.express as px
iris = px.data.iris()
fig = px.scatter(iris, x="index", y="sepal_length")
fig.show()

这显然会抛出：

ValueError：“x”的值不是“data_frame”中列的名称。预期 ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'species', 'species_id'] 之一但收到：索引

丑陋的修复

import plotly.express as px
iris = px.data.iris().reset_index()
fig = px.scatter(iris, x="index", y="sepal_length")
fig.show()

Answer 1

参考：https ://plot.ly/python/px-arguments/#using-the-index-of-a-dataframe

您可以将索引作为参考显式传递。

所以在你的情况下，这将是：

import plotly.express as px
iris = px.data.iris()
fig = px.scatter(iris, x=iris.index, y="sepal_length")
fig.show()

--

奖金问题：如果iris有一个pd.MultiIndex？

使用pd.MultiIndex.get_level_values.

import plotly.express as px

# dummy example for multiindex
iris = px.data.iris().set_index(['species', 'species_id', iris.index])

fig = px.scatter(
   iris, 
   x=iris.index.get_level_values(2), 
   y="sepal_length"
)

fig.show()

Answer 2

您可以简单地将其留空，如下所示：

import plotly.express as px
iris = px.data.iris()
fig = px.scatter(iris, y="sepal_length")
fig.show()

Answer 3

您只能在 px.scatter() 的 x 和 y 参数处传递列名。似乎 iris 数据集中没有名为“index”的列。