我正在尝试使用 Faster R-CNN 算法使用 keras 进行车辆检测。
我有一个包含不同文件夹的数据集，每个文件夹都包含多个图像。我已经设法将图像的注释文件转换为用于训练过程的 CSV 文件。注释文件包含有关训练期间图像中要忽略的区域的额外信息（附加图像中的黑色区域）。该图像根据从该图像的注释文件中获得的信息，在测试示例中显示了车辆的边界框以及图像中被忽略的区域。
有没有办法在算法训练期间指定要关注或忽略的特定区域？
我正在尝试使用 Faster R-CNN 算法使用 keras 进行车辆检测。
我有一个包含不同文件夹的数据集，每个文件夹都包含多个图像。我已经设法将图像的注释文件转换为用于训练过程的 CSV 文件。注释文件包含有关训练期间图像中要忽略的区域的额外信息（附加图像中的黑色区域）。该图像根据从该图像的注释文件中获得的信息，在测试示例中显示了车辆的边界框以及图像中被忽略的区域。
有没有办法在算法训练期间指定要关注或忽略的特定区域？