python - 使用 TENSORFLOW2 进行 Kmeans 聚类

Question

如何将包含 47 列和 99999 行的 pandas 数据库转换为 Tensorflow 2 中的张量？Kmeans 算法是否已经在 TF 2 下实现？因为该命令tf.contrib.factorization.KMeans在 TF2 下不起作用，因为tf.contrib第二个 API Tensorflow 上不再存在

1. 项目清单

Answer 1

我从这里得到了我的 TF2 示例与 KMeans 实现一起使用tf.compat.v1.estimator.experimental.KMeans

注意：截至 2019 年 11 月 7 日，代码示例存在问题。更改tf.estimator.experimental.KMeans为tf.compat.v1.estimator.experimental.KMeans

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同样对于任何寻找 TF 2 contrib 的人，r1.15tf.contrib页面上都有一个引用：

警告： tf.contrib 模块不会包含在 TensorFlow 2.0 中。它的许多子模块已集成到 TensorFlow 核心中，或分拆到其他项目中，如 tensorflow_io 或 tensorflow_addons。有关如何升级的说明，请参阅迁移指南。